www.postmetropoli.it. Elaborazioni originali di proprietà del Progetto di Ricerca di Interesse Nazionale “TERRITORI POST-METROPOLITANI COME FORME URBANE EMERGENTI: LE SFIDE DELLA SOSTENIBILITÀ, ABITABILITÀ E GOVERNABILITÀ”, coordinato dal Politecnico di Milano, (prof. Alessandro Balducci), e finanziato dal MIUR.
Indice di polinuclearità*
Valore comunale medio dell'indicatore nella selezione attiva:
*In elaborazione
Come è calcolato
L'indicatore valuta, per ciascun tassello, il numero e la distribuzione spaziale dei 'nuclei' (cluster di alte densità di popolazione, posti di lavoro, artificializzazione del suolo) che è possibile riconoscere in una data soglia temporale.
La valutazione della densità prende in considerazione tre aspetti:
• densità di popolazione (abitanti/unità di superficie)
• densità di posti di lavoro (addetti/unità di superficie)
• densità di impermeabilizzazione del suolo (percentuale di artificializzazione del suolo, vale a dire: superfici suoli impermeabili/superficie territoriale)
Valutazione della distribuzione spaziale della alta densità di popolazione
• la distribuzione della popolazione viene rappresentata da una copertura vettoriale in cui le sezioni di censimento sono popolate di un numero di punti, distribuiti casualmente, proporzionale al numero di abitanti
• viene misurata la densità di punti (abitanti/superficie) con una funzione Point Density (neighborhood 1000m) che produce una griglia raster 20x20
• i valori di densità vengono normalizzati 0÷100 rispetto a quelli presenti entro il tassello indagato
Valutazione della distribuzione spaziale della alta densità di posti di lavoro
• la distribuzione della popolazione viene rappresentata da una copertura vettoriale in cui le sezioni di censimento sono popolate di un numero di punti, distribuiti casualmente, proporzionale al numero di addetti
• viene misurata la densità di punti (addetti/superficie) con una funzione Point Density (neighborhood 1000m) che produce una griglia raster 20x20
• i valori di densità vengono normalizzati 0÷100 rispetto a quelli presenti entro il tassello indagato
Valutazione della distribuzione spaziale della impermeabilizzazione del suolo
• la fonte COPERNICUS/ISPRA (imperviousness) viene 'sfocata' con una funzione Focal Statistics, calcolo della media, (neighborhood 1000m)
• i valori di densità vengono normalizzati 0÷100 rispetto a quelli presenti entro il tassello indagato
Integrazione delle tre categorie di densità
Le tre coperture raster (densità popolazione, densità addetti, intensità impermeabilizzazione) normalizzate 1÷100 vengono sommate aritmeticamente (densità popolazione) + (densità addetti) + (intensità impermeabilizzazione)
Il risultato è un indice di densità composta, potenzialmente variabile da 0 a 300, rappresentato da una gradiente continuo che viene riorganizzato in due classi composte da elementi rispettivamente minori e maggiori della metà del valore medio. Per ogni spazio di indagine (ad esempio il tassello) vengono contati i cluster di pixel appartenenti alla classe con il valore più alto. Maggiore e il numero di cluster, maggiore è il grado di polinuclearità.
Come indica
L’indice rappresenta la resistenza delle matrice insediative polinucleari storiche.
Fonti
ISTAT - Censimento generale della popolazione e delle abitazioni (1991, 2001) - Sezioni di censimento
COPERNICUS/ISPRA (2006, 2009, 2012) - Griglia raster 20x20
Riferimenti
L’indicatore è l’esito di una elaborazione originale a cura della Università di Firenze. Per la sua elaborazione, si è consultata e discussa la seguente bibliografia:
- Batty M. (2001), “Polynucleated Urban Landscapes”, Urban Studies, 38 (4), 635-655.
- Marinosci I., Congedo L., Munafò M., Riitano N., Pizzi V., Ferrara A., Napolitano P., 2013, “L’impiego di dati Copernicus per la derivazione di indicatori sul consumo di suolo e sullo sprawl urbano”, Atti XVII Conferenza Nazionale ASITA, Riva del Garda
- Marinosci I., Assennato F., CongedoL. , Luti T., Munafò M., Ferrara A., Riitano N., Lucchesi F., Zetti I..(2014). “Forme di urbanizzazione e tipologia insediativa”. In: AA.VV.. Qualità dell'ambiente urbano. ISPRA- Istituto Superiore per la protezione e la ricerca ambientale, Roma. p. 72-83
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Legenda
Numero di comuni ricadenti in ogni classe. In ogni classe il valore minore è incluso mentre quello maggiore è escluso.
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Disomogeneità dei contesti territoriali
Confronto tra i valori della Deviazione Standard dell'indicatore all'interno dei singoli tasselli e nel resto d'Italia. A valori bassi di Deviazione Standard corrisponde una maggiore omogeneità del valore dell'indicatore tra i diversi comuni dello specifico contesto territoriale.
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Distribuzione dei valori
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Valore Comunale
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Top 30
Comune | Valore |
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Bottom 30
Comune | Valore |
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Fonti:
Elaborazioni su dati:
ISTAT - Censimento generale della popolazione e delle abitazioni (1991, 2001) - Sezioni di censimento
COPERNICUS/ISPRA (2006, 2009, 2012) - Griglia raster 20x20
Disclaimer
Tutte le elaborazioni originali presentate sul sito www.postmetropoli.it sono di proprietà del Progetto di Ricerca di Interesse Nazionale “TERRITORI POST-METROPOLITANI COME FORME URBANE EMERGENTI: LE SFIDE DELLA SOSTENIBILITÀ, ABITABILITÀ E GOVERNABILITÀ”, coordinato dal Politecnico di Milano (prof. Alessandro Balducci) e finanziato dal MIUR.
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2. I dati utilizzati per le elaborazioni sono raccolti da fonti pubbliche, se non espressamente indicato e i responsabili scientifici del progetto hanno fatto ogni sforzo di accuratezza nell’operazione di collezione ed elaborazione. Ciononostante non si assumono responsabilità per l’inserimento di dati errati o omissioni. Sui dati di provenienza pubblica si rimanda alle specifiche regole d’uso indicate dal proprietario originale. In ogni scheda sono specificate le banche dati utilizzate per la costruzione dell'indicatore.
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